據CNBC報道：推動人工智能革命的數據中心正在推高家庭——而且價格緩解可能不會很快到來。根據美國能源信息署（EIA）的最新數據，9月份美國居民零售電價上漲了7.4%，達到每千瓦時約18美分。

EIA在5月份的預測中表示，從2013年到2023年，電價與通脹密切相關，但至少在2026年之前，電價可能會超過通脹。報告稱，某些地區受到的影響將更為嚴重。能源專家和經濟學家指出，支撐人工智能項目的高耗電數據中心是電價通脹的一個關鍵原因。這些數據中心是龐大的計算機服務器和其他IT設備倉庫，為云計算、人工智能和其他技術應用提供動力。

人工智能數據中心“狂熱”推高用戶的電費——原因如下

價格上漲的基本原因：需求（包括實際和預測需求）超過了新供應。美國能源部在2024年12月估計，到2028年，數據中心預計將消耗美國總電力的6.7%至12%，而2023年為4.4%。賓夕法尼亞大學克萊因曼能源政策中心高級研究員John Quigley指出，“數據中心狂熱”是家庭電價上漲的主要驅動力。“就電力需求增長而言，它們幾乎是全部原因，情況會變得更糟”。

可負擔性是政治中的“最突出的問題”

可以肯定的是，專家表示，數據中心并不是電費上漲的唯一因素。但不斷上漲的電價“會給家庭預算帶來壓力……削弱經濟競爭力……并阻礙能源系統的電氣化，”勞倫斯伯克利國家實驗室的研究人員在最近的一份報告中寫道。

美國家庭電費上漲的同時，政客們繼續利用可負擔性這一主題來爭取支持。新澤西州當選州長、民主黨人Mikie Sherrill和弗吉尼亞州當選州長、民主黨人Abigail Spanberger都承諾降低本州居民的電費。Spanberger在競選期間表示，她希望“確保數據中心不會推高弗吉尼亞州其他人的能源成本。”

在競選期間，特朗普也曾承諾在上任的前18個月內將電費和能源價格削減一半。“可負擔性仍然是政治中最突出的問題，”華盛頓研究集團的策略師Chris Krueger在一份研究報告中寫道。

根據進步智庫世紀基金會最近的一項分析，不斷上漲的能源賬單正將家庭推向更深的債務。研究發現，自2022年以來，用戶公用事業賬單的平均逾期余額增加了32%，從597美元增加到789美元。公用事業費用包括電費以及其他費用，如天然氣和水費。據國家能源援助主任協會稱，使用電力取暖的家庭預計今年冬季的取暖費將升至1,205美元，比去年冬季的1,093美元上漲約10%。根據美國銀行研究所10月份的一份報告，“消費者在未來幾個月可能再次感受到公用事業賬單的壓力，特別是如果冬季寒冷的話。”

電力需求激增

無論市場對人工智能的狂熱是否證明是可持續的，這項技術的增長規模都是顯而易見的。國際能源署預計，到2030年，全球人工智能數據中心的電力需求將增長超過四倍。“預計到2030年，全球數據中心的電力需求將比現在增加一倍以上，其耗電量將達到日本目前的總用電量，”國際能源署執行主任Fatih Birol在分析中表示。

國際能源署的分析稱，這種影響在像美國將“尤為強烈”，預計數據中心將占整體電力需求增長的近一半。國際能源署發現，到2030年，美國經濟在處理數據方面消耗的電力將超過制造所有能源密集型商品（包括鋁、鋼、水泥和化學品）的總和。預測的需求推動了新基礎設施的需求，如輸電線路、變電站和發電廠，Quigley表示，這些成本至少部分由居民消費者承擔。換句話說，美國家庭正在部分補貼人工智能數據中心的擴張。

Quigley表示，雖然人工智能驅動的電力需求在美國各地都在發生，但一些電網管理者在管理成本方面做得更好。“價格上漲的幅度將因地區而異，”他說。例如，極端天氣如颶風、風暴和野火導致一些州（如加利福尼亞州）出現“相當大”的價格上漲，根據加州大學管理的美國能源部實驗室勞倫斯伯克利國家實驗室10月份的一份報告，野火風險緩解和責任保險是“主要成本驅動因素”。

勞倫斯伯克利國家實驗室研究人員發現，經過通脹調整后，2019年至2024年間，全國范圍內，名義上（即未考慮通脹）的平均零售電價在這段時間內上漲了23%。根據美國銀行研究所的數據，包括電動汽車在內的住宅電氣化的增加也是推高電力需求的因素之一。

來源：國際能源小數據

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